wikipedia.infostar.cz

Sémantická síť

Sémantická síť je síť, která reprezentuje sémantické vztahy mezi pojetími. Toto je často používáno jako forma reprezentace znalostí. To orientovaný nebo undirected graf sestává z vertices, který reprezentovat pojetí a okraje.

Nepřehlédněte: Tato stránka obsahuje strojový překlad textu z anglické encyklopedie Wikipedia. Pokud budou některé pasáže špatně srozumitelné, zkuste se podívat i na text v originále, který najdete pod odkazem Semantic network. Překlad byl vytvořen pomocí překladače Eurotran.

Historie

“Sémantické sítě” byl nejprve vynalezen pro počítače Richard H. Richens Cambridge jazykové výzkumné skupiny v 1956 jako “interlingua” pro strojový překlad přirozených jazyků.

Oni byli vyvinuti Robertem F. Simmonsem u systémové vývojové společnosti v časných šedesátých létech a později uváděný prominentně v práci Collinse a Quillian, a Collins a Loftus.

V 60-tých letech k osmdesátým létům myšlenka na významovou souvislost byla vyvinuta uvnitř hypertextových systémů jako nejvíce základní jednotka nebo okraj, v sémantické síti. Tyto nápady byly extrémně vlivné a tam bylo mnoho pokusů přidat napsanou spojovací sémantiku do HTML a XML.

Sémantická síťová stavba

WordNet

Příklad sémantické sítě je WordNet, lexikální databáze angličtiny. To seskupí angličtinu slova do souborů synonym volala synsets, poskytuje krátké, obecné definice a záznamy různé sémantické vztahy mezi těmito soubory synonyma. Některé ty nejvíce obyčejné sémantické vztahy vymezily meronymy (je část B, tj. B má jako část sebe), holonymy (B je část, tj. má B jako část sebe), hyponymy (nebo troponymy) (je podřízený B; je druh B), hypernymy (superordinate B), synonymy (označí stejný jak B) a antonymy (ukazuje opak B).

WordNet vlastnosti byly studované ze síťové teoretické perspektivy a vyrovnal se jiným sémantickým sítím vytvořeným od Roget slovníku synonym a úloh slovní asociace příslušně poddajný tři je malá světová struktura.

To je také možné reprezentovat logické popisy používat sémantické sítě takový jak existenciální Graphs Charlese S. Peircea nebo líčil Conceptual Graphs Johna F. Sowy. Tito mají výraznou moc se rovnat k nebo přesáhnutí úrovně nejprve-objednávat predikátovou logiku. Na rozdíl od WordNet nebo jiný lexikální nebo brouzdat sítěmi, sémantické sítě používání tito mohou být užití na spolehlivou automatizovanou logickou dedukci. Některé automatizované reasoners vykořisťují graf-teoretické rysy sítí během zpracování.

Jiné příklady

Jiné příklady sémantických sítí jsou Gellish modely. Nejprve definice Gellish angličtiny s jeho Gellish anglickým slovníkem, který je formální jazyk, který je definován jako síť vztahů mezi pojetími a jména pojetí. Gellish angličtina je formální podmnožina přirozené angličtiny, jen jako Gellish holandský je formální podmnožina holandský, zatímco jazyky násobku rozdělí stejná pojetí. Jiné Gellish sítě sestávají z modelů znalostí a modelů informací, které jsou vyjádřeny v Gellish jazyce. Gellish síť je síť (binárních) vztahů mezi věcmi. Každý vztah v síti je výraz fakta, který je klasifikovaný typem vztahu. Každý typ vztahu sám je pojetí, které je definováno v Gellish jazykovém slovníku. Každá příbuzná věc je jeden pojetí nebo individuální věc, která je zařadili pojetím. Definice pojetí jsou vytvořeny ve formě definice modeluje (sítě definice) to spolu tvořit Gellish slovník. Gellish síť může být dokumentována ve Gellish databázi a je počítač interpretable.

Softwarové nástroje

Tam jsou také komplikované typy sémantických sítí propojených s korespondenčními soubory softwarových nástrojů užitých na lexikální znalosti inženýrství, jako Semantic síť systém zpracování (SNePS) Stuarta C. Shapira nebo MultiNet vzor Hermanna Helbig, obzvláště vhodný pro sémantickou reprezentaci výrazů přirozeného jazyka a použitý v několika NLP aplikacích.

Viz též

Příklady

Další četba

  • Allen, J. a A. Frisch (1982). “co je v sémantické síti”. V: Sborník 20.. každoroční schůze ACL, Toronto, pp. 19-27.
  • John F. Sowa, Alexander Borgida (1991). Principy sémantických sítí: Zkoumání v reprezentaci znalostí.

Externí odkazy