Převládání
V epidemiology, převládání nemoci ve statistické populaci je definováno jako úplné množství případů nemoci v populaci u daného času nebo úplného množství případů v populaci, dělený množstvím jednotlivců v populaci. To je používáno jako odhad jak obyčejný podmínka je uvnitř populace přes jisté časové období. To pomáhá lékařům nebo jiní profesionálové zdraví rozumějí pravděpodobnosti jistých diagnóz a je stále použitý epidemiologists, poskytovatelé zdravotní péče, vládní agentury, a pojišťovací společnosti.
Matematicky převládání může být definováno takto
Nepřehlédněte: Tato stránka obsahuje strojový překlad textu z anglické encyklopedie Wikipedia. Pokud budou některé pasáže špatně srozumitelné, zkuste se podívat i na text v originále, který najdete pod odkazem Prevalence. Překlad byl vytvořen pomocí překladače Eurotran.
nechaný = množství jednotlivců v populaci s nemocí u daného času
nechaný b = množství jednotlivců v populaci v ohrožení dostaní nemoci u daného času, ne včetně těch s nemocí, protože oni nejsou v ohrožení vyvíjení to.
Příklady a pomůcka
Například, převládání otylosti mezi dospělé Američana v roce 2001 bylo odhadováno U. S. Centers pro nemoc řídit (CDC) u přibližně 20.9%. V jednoduché angličtině, “převládání” jednoduše znamená “rozsah”, ale ve vědecké angličtině to znamená “proporci” (typicky vyjadřovaný jako procento).
Převládání je odlišné od dopadu. Převládání je měření všech postižených jednotlivců nemocí uvnitř zvláštního časového období, zatímco dopad je měření množství nových jednotlivců, kteří dostanou nemoc během zvláštního časového období.
To ilustruje, dlouhá termínová nemoc, která byla rozšířila se široce ve společenství v roce 2002 bude mít vysoké převládání na daném místě 2003 (předpokládat, že to má dlouhé trvání) ale to by mohlo mít míru nízkého výskytu během 2003 (tj. množství existujících případů, ale ne mnoho nové v tom roku). Naopak, nemoc, která je snadno přenášená ale má krátké trvání by mohla rozšířit se široce během 2002 ale je pravděpodobný, že má nízké převládání u nějakého daného bodu v roce 2003 (kvůli jeho krátkému trvání) ale vysoký výskyt během 2003 (tolik lidé dostanou nemoc). Jako takový, převládání je užitečný parametr když mluví o dlouhých trvalých nemocích, takový jak HIV, ale dopad je užitečnější když mluví o chorobách krátkého trvání, takový jako plané neštovice.
Převládání celého života (LTP) je množství jednotlivců ve statistické populaci to u nějakého důvodu k jejich životu (až do doby stanovení) zažili “případ” (např., nepořádek), se vyrovnal úplnému množství jednotlivců (tj. to je vyjádřeno jako poměr nebo procento). Často, 12-převládání měsíce (nebo nějaký jiný druh “dobového převládání”) je používán v souvislosti s převládáním celého života. Tam je také převládání bodu, převládání nepořádku u přesnější (měsíc nebo méně) bod včas. Tam je také příbuzný číselný celý život chorobné riziko - teoretické převládání u nějakého důvodu k životu pro kohokoli, bez ohledu na dobu stanovení. (příklad: Osnova článku na “jak převládající je schizofrénie?” od veřejné knihovny vědy)
Limitace
To zjednoduší, to může být říkal, že velmi malá chyba platila přes velmi velké množství jednotlivců (to je, ti kdo být * ne zasažený * podmínkou v obecné populaci během jejich celého života; například, přes 95 %) produkuje významný, non-zanedbatelný počet předmětů, které jsou nesprávně klasifikované jak mít podmínku nebo nějakou jinou podmínku, která je předmět studia průzkumu: tyto předměty jsou takzvané falešné positives; taková úvaha platí o ' falešný pozitivní ' ale ne ' falešný zápor ' problém kde my máme chyba platila přes relativně velmi malé množství jednotlivců začít (to je, ti kdo být * zasažený * podmínkou v obecné populaci; například, méně než 5 %). Proto, velice vysoké procento předmětů, které vypadají, že má minulost nepořádku u rozhovoru jsou nepravdivé positives pro takový zdravotní stav a zřejmě nikdy snášel plně klinický syndrom.
Různý ale příbuzný problém v hodnocení veřejného zdravotního významu psychiatrických podmínek byl zvýrazněný Robert Spitzer Columbia univerzity: naplnění diagnostických kritérií a výsledná diagnóza nutně neimplikují potřebu léčby.
Viz též
Známý statistický problém vznikne když zjistí míry pro nepořádky a podmínky s relativně nízkým populačním převládáním nebo základ-míra. Dokonce předpokládat, že to leželo diagnózy rozhovoru jsou velmi přesné v podmínkách citlivosti a přesnosti a jejich odpovídajícím území pod ROC křivkou (to je, AUC, nebo oblast pod přijímačem provozní charakteristická křivka), podmínka se relativně nízkým převládáním nebo základem-míra je zavázaná dát vysoce falešné pozitivní míry, který překonat falešné negativní míry; v takový okolnost limitoval pozitivní prediktivní hodnotu, PPV, dává vysoké falešné pozitivní míry dokonce v přítomnosti přesnosti, která je velmi blízká k 100 %.