Epidemiology

Epidemiology studie o faktorech ovlivní zdraví a nemoc populací, a slouží jako nadace a logika zásahů dělaných v zájmu veřejného zdraví a preventivního lékařství. To je považováno za metodologii základního kamene výzkumu veřejného zdraví, a je velmi pokládaný v důkazu-založená medicína pro poznávat rizikové faktory pro nemoc a určovat optimální léčebné přístupy ke klinické praxi. V práci nakažlivý a non-přenosné choroby, práce epidemiologists rozsahu od vyšetřování vypuknutí k designu studia, kolekce dat a analýzy včetně vývoje statistických modelů ke hypotézám testu a dokumentaci výsledků pro podrobení k vrstevníkovi-zhodnotil žurnály. Epidemiologists může čerpat z množství jiných vědeckých disciplín takový jak biologie v rozumějících chorobných procesech a disciplínách společenské vědy včetně sociologie a filozofie aby lépe rozuměl proximate a distální rizikové faktory.

Nepřehlédněte: Tato stránka obsahuje strojový překlad textu z anglické encyklopedie Wikipedia. Pokud budou některé pasáže špatně srozumitelné, zkuste se podívat i na text v originále, který najdete pod odkazem Epidemiology. Překlad byl vytvořen pomocí překladače Eurotran.

Etymologie

Epidemiology, “studie o čem je na lidech,” je odvozen z požadavků Řeka epi = na, mezi; dema = lidi, okres; loga = studium, slovo, projev; navrhnout, že to platí jen k lidským populacím. Ale termín je široce použitý ve studiích zoologických populací (veterinářské epidemiology), ačkoli termín ' epizoology ' je dostupný, a to také bylo aplikováno na studia populací rostliny (botanické epidemiology).

Historie

Řecký lékař Hippocrates je někdy řekl, aby byl otec epidemiology. On je první osoba známá k zkoumali vztahy mezi výskytem nemoci a environmentálních vlivů. On vytvořil požadavky endemický (pro nemoci obvykle nalezené v některých místech ale ne v jiných) a epidemie (pro nemoc to být viděn u některých časů ale ne jiní).

Jeden z nejčasnějších teorií na původu nemoci byl že to bylo primárně chyba lidského přepychu. Toto bylo vyjadřováno filozofy takový jako Plato a Rousseau, a společenské kritiky mají rád Jonathana Swifta.

V středověký islámský svět, lékaři objevil nakažlivou povahu infekční choroba. Zvláště, Peršan lékař Avicenna, zvážil to “otec moderní medicíny,” v Kanovník medicíny (1020s), objevil nakažlivou povahu tuberkulóza a sexuálně přenášená nemoc, a distribuce nemoc přes voda a půda. Avicenna řekl to tělesně vylučování je kontaminován zablokovat cizí pozemská těla předtím bytí infikovalo. On představil metodu karanténa jak prostředky k omezování šíření nakažlivé choroby. On také použil metodu rizikový faktor analýza, a navrhl myšlenku syndrom v diagnóza specifických nemocí.

Když černá smrt (dýmějový mor) dosáhl Ala Andalus v 14. století, Ibn Khatima předpokládal, že infekční choroby jsou způsobeny malý “titěrná těla” který zadat lidské tělo a způsobit nemoc. Další 14. století Andalusian-arabský lékař, Ibn al-Khatib (1313 – 1374), psal pojednání navštívilo mor, ve kterém on řekl jak infekční choroba může být přenášena přes tělesný kontakt a “přes oděvy, lodě a náušnice.”

Ve středu 16. století, slavný italský doktor od Verona pojmenovaný Girolamo Fracastoro byl první navrhnout teorii to tito velmi malý, unseeable, částečky, které působí nemoc byly živé. Oni byli zvažováni být schopný se rozšířit letecky, násobit sám a být destroyable ohněm. V této cestě, kterou on vyvrátil Galen' s teorie miasms (jedovatý plyn v lidech nemocného). V 1543 on psala kniha De contagione contagiosis et morbis, ve kterém on byl první podporovat osobní a environmentální hygiena předcházet nemoci. Vývoj dostatečně silného mikroskopu Anton dodávka Leeuwenhoek v 1675 poskytovaném vizuálním důkazu žijících částeček shodný s teorie bakterie nemoci.

John Graunt, galanterie profesionála a vážný amatérský vědec, vydával Natural a politická pozorování... na Bills úmrtnosti v 1662. V tom, on užitý rozbor úmrtnosti valí se v Londýně předtím Great epidemie k daru jednomu z prvních stolů života a zpráva načasují trendy na mnohé choroby, nový a starý. On poskytoval statistický důkaz pro mnoho teorií na nemoci, a také vyvrátil mnoho rozšířených představ na nich.

Dr. John Snow je slavný jeho vyšetřováními příčin 19. staletých epidemií cholery. On začal srovnáním mezi mírami úmrtnosti od oblastí dodávaných dvěma přilehlými vodními společnostmi v Southwark. Jeho identifikace pumpy široké ulice jako příčina Soho epidemie je považována za klasický příklad epidemiology. On používal chlór v pokusu čistit vodu a měl kliku vzdálený, tak končit vypuknutí. (to bylo zpochybňované jak k zda epidemie byla už na poklesu, když Snow podnikl akci.) toto bylo vnímané jako významná událost v minulosti veřejného zdraví a moci být považován za událost založení vědy epidemiology.

Jiní průkopníci zahrnují dánského lékaře P. A. Schleisner, kdo v 1849 líčil jeho práci na prevenci epidemie tetanus neonatorum na Vestmanna ostrovech v Islandu. Další důležitý průkopník byl maďarský lékař Ignaz Semmelweis, kdo v 1847 svrhnuté dětské úmrtnosti ve vídeňské nemocnici tím, že zavede disinfection procedura. Jeho nálezy byly vydávány v 1850, ale jeho práce byla nemocní přijatí jeho kolegy, kdo přestal s procedurou. Disinfection nestal se široce vycvičený až do britského chirurga Joseph Lister ' zjistil ' dezinfekce v 1865 ve světle práce Louise Pasteur.

V brzy 20. století, matematické metody byly představeny do epidemiology Ronald Ross, Anderson šedý McKendrick a jiní.

Další průlom byl 1954 publikace výsledků britští doktoři studují, vedl o panenku Richarda a kopec Austina Bradforda, který poskytl velmi silnou statistickou podporu k podezření, že kouření tabáku bylo spojeno k rakovině plíce.

• Historie objevujících se infekčních chorob

Profese

To se datuje, nemnoho univerzit nabídne epidemiology jako běh studia na vysokoškolácké úrovni. Mnoho epidemiologists jsou lékaři nebo držení jiné postgraduální hodnosti včetně Master veřejného zdraví (MPH), Master vědy nebo Epidemiology (MSc.) doktoráty obsahují Doctor veřejného zdraví (DrPH), Doctor lékárny (PharmD), Doctor filozofie (PhD), Doctor vědy (ScD), nebo pro klinicky trénované lékaře, doktor lékařských věd (MD) nebo doktor Osteopathic lékařských věd (dělat). Ve Spojeném království, titul ' doktor ' je čestný radil se k těm mít dosáhl profesionálních stupňů Bachelor medicíny a chirurgie (MBBS nebo MBChB). Jako veřejné zdraví/praktici ochrany zdraví, epidemiologists práci v množství různých nastavení. Nějaká práce epidemiologists ' na poli ', tj., ve společenství, obyčejně na veřejnosti zdraví/ochrana zdraví opravují a jsou často v popředí vyšetřovat a bojovat s chorobou vypuknutí. Jiní pracují pro neziskové organizace, univerzity, nemocnice a větší vládní entity takový jako centra pro kontrolu nemoci a prevence (CDC), agentura ochrany zdraví, světová zdravotní organizace (kdo), nebo agentura veřejného zdraví Kanady.

Praxe

Epidemiologists zaměstná rozsah designů studia od pozorovací k experimentální a být obecně roztříděn jak popisný, analytický (chtít dále zkoumat známé asociace nebo předpokládané vztahy), a experimentální (termín často vyrovnal s klinicky nebo společenská trápení léčeb a jiných zásahů). Epidemiologická studia jsou zamířena, kde možný, u odhalujících nezaujatých vztahů mezi projevy takový jako alkohol nebo kouřící, biologičtí agenti, stres, nebo chemikálie k úmrtnosti nebo chorobnosti. Identifikující kauzální vztahy mezi těmito projevy a výsledky jsou důležité stránky epidemiology. Moderní epidemiologists používají informatics jako nástroj.

Termín ' epidemiologic trojice ' je používán popisovat křižovatku Hosta, agenta a prostředí v analyzovat vypuknutí.

Jako příčinný závěr

Ačkoli epidemiology je někdy prohlížen jak sbírka statistických nástrojů objasnila sdružení vystavení výsledkům zdraví, hlubší porozumění této vědy je to objevovat kauzální vztahy.

To je téměř nemožné říkat s dokonalou přesností jak dokonce nejvíce jednoduché fyzické systémy chovají se za bezprostřední budoucností, hodně méně komplexního pole epidemiology, který čerpá z biologie, sociologie, matematika, statistiky, antropologie, psychologie, a politika; “korelace neimplikuje příčinu” je běžné téma pro hodně z epidemiologické literatury. Pro epidemiologists, klíč je v závěru termínu. Epidemiologists používá shromážděné údaje a široký rozsah biomedicínských a psychosocial teorií v opakovacím způsobu, jak vytvořit nebo rozšířit teorii, testovat hypotézy, a učinit vzdělaná, informovaná tvrzení o kterém vztahy jsou příčinné, a o přesně jak oni jsou příčinní. Epidemiologists Rothman a Grónsko zdůrazňuje to “jedna příčina - jeden účinek” pochopení je mis simplistic-víra. Většina výsledků — zda nemoc nebo smrt — být způsoben řetězem nebo webem sestávat z mnoha příčin komponenty.

Bradford-Hill kritéria

V roce 1965 Austin Bradford Hill popisoval kritéria pro zhodnocující důkaz příčiny. Tyto směrnice jsou někdy odkazoval se na jako Bradford-Hill kritéria, ale toto nutí to vypadat jako to je nějaký druh úplného seznamu. Například, Phillips a Goodman (2004) poznamená, že oni jsou často učil nebo odkazoval se na jako úplný seznam pro příčinnost zhodnocování, přes toto ne být záměr Hilla. Hill sám říkal “žádný z mých devíti hledisek může přinést nepopiratelné svědectví pro nebo proti příčině-a-hypotéza účinku a žádný může být požadované sine qua non”.

1. Síla: Malé sdružení neznamená, že to tam není příčinný účinek.
2. Hustota: Souhlasné nálezy pozorovaly to různými osobami v různých místech s různými vzorky posílí pravděpodobnost účinku.
3. Přesnost: Příčina je pravděpodobná jestliže velmi přesná populace u specifického místa a nemoci s žádným jiným možným vysvětlením. Přesnější vztah mezi faktorem a účinkem je, větší pravděpodobnost kauzálního vztahu.
4. Temporality: Účinek musí nastat po příčině (a jestliže tam je očekávané zdržení mezi příčinou a očekávaný účinek pak účinek musí nastat po tom zpoždění).
5. Biologický sklon: Větší projev by měl obecně vést k většímu výskytu účinku. Nicméně, v některých případech, pouhá přítomnost faktoru může odjistit účinek. V ostatních případech, převrácený poměr je sledován: větší projev vede k nižšímu dopadu.
6. Pravděpodobnost: Pravděpodobný mechanismus mezi příčinou a účinkem je nápomocný (ale Hill poznamenal, že znalost mechanismu je omezena aktuálními znalostmi).
7. Souvislost: Souvislost mezitím epidemiologický a nálezy laboratoře zvýší pravděpodobnost účinku. Nicméně, Hill si všiml toho”... nedostatek takového [laboratorního] důkazu nemůže anulovat epidemiologický ovlivnit na asociacích”.
8. Experiment: “příležitostně to je možné se líbit experimentálnímu důkazu”.
9. Analogie: Účinek podobných faktorů může být zvažován.

Užitečná mnemotechnická pomůcka pro si pamatovat tato kritéria je ' zpřístupňovat PTB '.

Legální výklad

Epidemiologická studia mohou jen jít dokázat, že agent mohl způsobili, ale ne že to dělalo příčinu, účinek v nějakém zvláštním případě:

“Epidemiology je znepokojen výskytem nemoci v populacích a neosloví otázku příčiny nemoci jednotlivce. Tato otázka, někdy odkazoval se na jako specifická příčina, je za doménou vědy epidemiology. Epidemiology má jeho meze na místě kde závěr je dělán že vztah mezi agentem a nemocí je příčinný (obecná příčina) a kde velikost rizika přemíry přisuzovaného k agentovi byla předurčená; to je, epidemiology adresuje zda agent může způsobit nemoc, ne zda agent přece působil specifickou žalobcovou nemoc.”

V právu Spojených států, epidemiology sám nemůže dokázat, že příčinná asociace neexistuje obecně. Naopak, to může být (a je za nějakých okolností) zaujatý americkými dvory, v individuálním případě, ospravedlnit závěr, že příčinná asociace přece existuje, založený na rovnováze pravděpodobnosti.

Advokacie

Jako disciplína veřejného zdraví, epidemiologic důkaz je často zvyklý na obhájce jak osobní míry jako změna stravy tak kolektivní opatření mají rád odstranění reklamy nehodnotné stravy, se studiem nálezy rozšiřovaly k široké veřejnosti aby pomohl lidem dělat informovaná rozhodnutí o jejich zdraví. Často nejistoty ohledně těchto nálezů nejsou sdělené dobře; články zpráv často prominentně ohlásí nejnovější výsledek jednoho studia s malou zmínkou o jeho limitacích, námitky nebo kontext. Epidemiologické nástroje ukázaly se účinné v určení hlavních příčin nemocí jako cholera a rakovině plíce ale měli problémy s více důvtipnýma zdravotními záležitostmi, a několik nedávných epidemiologických výsledků na lékařských léčbách (například, na účinkách terapie výměny hormonů) byli vyvráceni pozdnějším randomized kontrolované soudy.

Populace-založil vedení zdraví

Epidemiologická praxe a výsledky epidemiologické analýzy dělají významný příspěvek k objevující se populaci-založené zdravotní vedoucí kostry.

Populace-založené zdravotní vedení zahrnuje schopnost k:

• Odhadnout státy zdraví a zdravotní potřeby cílové populace;
• Uskutečnit a ocenit zásahy, které jsou navrhnuty zlepšit zdraví té populace;
a
• Efektivně a účinně poskytovat péči o členy toho populace v cestě, která je slučitelná s komunitou je kulturní, politika a zdravotní zdrojové hodnoty
.

Moderní populace-založené zdravotní vedení je komplexní, vyžadovat rozmanitý soubor dovedností (lékařský, politický, technological, matematické etc.) které epidemiologické praxe a analýza je součást jádra, to je sjednoceno s vědou o řízení poskytovat účinnou a efektivní péči o zdraví a vedení zdraví k populaci. Tato úloha vyžaduje přední dívající se schopnost moderních rizikových vedoucích přístupů, které transformují faktory ohrožení zdraví, dopad, převládání a statistiky úmrtnosti (odvozené z epidemiologické analýzy) do vedení metrics to ne jediný průvodce jak zdravotnický systém reaguje na aktuální populační zdravotní záležitosti, ale také jak zdravotnický systém může být zvládal lépe reagovat na budoucí potenciální populační zdravotní záležitosti.

Příklady organizací, které používají populaci-založil vedení zdraví ten vliv práce a výsledky epidemiologické praxe zahrnují kanadskou strategii pro kontrolu rakoviny, zdraví Kanada tabákové řídící programy, nadace Ricka Hansena, kanadský tabák řídit iniciativu výzkumu.

Každý těchto organizací používat populaci-založená zdravotní vedoucí kostra volala Life v ohrožení to zkombinuje epidemiologickou kvantitativní analýzu s demografií, zdravotní agenturní provozní výzkum a ekonomiku hrát:

• Život populace ovlivní simulace: Měření budoucího možného vlivu nemoci na populaci se ohledem na nové chorobné případy, převládání, předčasnou smrt stejně jako potenciální roky života ztraceného od handicapu a smrt;
• Život pracovní síly ovlivní simulace: Měření budoucího možného vlivu nemoci na pracovní síle se ohledem na nové chorobné případy, převládání, předčasnou smrt a potenciální roky života prohrálo od handicapu a smrti;
• Ekonomické dopady simulací nemoci: Měření budoucího možného vlivu nemoci na soukromém sektoru pohotový příjem narazí (platy, korporativní zisky, soukromé zdravotnictví stojí) a veřejný sektor dopady pohotového příjmu (osobní daň z příjmu, korporační daň z příjmu, spotřební daně, veřejně financované zdravotnictví stojí).

Druhy studi

Série případu

Případ-série může odkazovat se na qualititative studii o zkušenosti jediného pacienta nebo malé skupině pacientů s podobnou diagnózou nebo ke statistickému technickému porovnání periody během kterých pacientů jsou vystaveny nějakému faktoru s potenciálem k nemoci produkce s obdobími když oni jsou unexposed.

Bývalý druh studia je čistě popisný a moci ne být používán dělat závěry o obecné populaci pacientů s tou nemocí. Tyto druhy studi, ve kterém vychytralý clinician pozná neobvyklý rys nemoci nebo historii pacienta, smět vést k formulaci nové hypotézy. Používat data ze série, analytická studia mohla být dělána vyšetřovat možné příčinné faktory. Tito mohou zahrnovat případová kontrolní studia nebo potenciální studia. Případové kontrolní studium by zahrnovalo odpovídající srovnatelné kontroly bez nemoci k případům v seriálu. Potenciální studium by zahrnulo po sérii případu přes čas ocenit chorobnou přirozenou historii.

Druhý typ, více formálně popsal jako sebeovládaný případ-studia série, rozdělit individuální trpělivý následný čas do vystavených a unexposed období a použití fixovaný-efekty poisson procesy návratu porovnat frekvenci výskytu daného výsledku mezi vystavenými a unexposed obdobími. Tato technika byla značně použitá ve studii o negativních reakcích k očkování, a byl ukazován poskytovat statistickou sílu srovnatelnou s tím dostupný ve studiích kohorty.

Případová kontrolní studia

Případová kontrolní studia zvolí si témata založená na jejich stavu nemoci. Skupina jednotlivců, kteří jsou nemoc pozitivní (“případová” skupina) je srovnávána se skupinou chorobných záporných jednotlivců (“kontrolní” skupina). Kontrolní skupina by měla ideálně přijít ze stejné populace, která dala svah případům. Případové kontrolní studium ohlédne se přes čas u potenciálních projevů to obě skupiny (případy a kontroly) mohou setkali se s. 2x2 stůl je postaven, zobrazovat vystavené případy (), vystavené kontroly (B), případy unexposed (C) a kontroly unexposed (D). Statistika tvořená k asociaci míry je poměr šance (nebo), který je poměr šance z vystavení v případech (#inword-slash C) k šanci projevu v ovládacích prvkách (B/D), tj. nebo = (#inword-slash C) / (B/D).

Jestliže nebo je jasně větší než 1, pak závěr je “ti s nemocí být více pravděpodobný k byli vystaveni,” zatímco jestliže to je blízko k 1 pak projev a nemoc nejsou pravděpodobně spojení. Jestliže nebo je daleko méně než jeden, pak toto navrhne, že projev je ochranný faktor ve příčině nemoci.

Případová kontrolní studia jsou obvykle rychlejší a více stojí efektivní než kohorta studuje, ale být citlivý na zaujatost (takový jak si vzpomenout na zaujatost a zaujatost výběru). Hlavní problém má poznat vhodnou kontrolní skupinu; rozdělení projevu mezi řídící skupinu by mělo být reprezentující distribuci v populaci, která dala svah případům. Toto může být dosažené sestavením náhodného vzorku od původní populace v ohrožení. Toto má jako důsledek to kontrolní skupina může obsahovat lidi s nemocí v zkoumání, když nemoc má vysoký záchvat míra v populaci.

Studia kohorty

Studia kohorty zvolí si témata založená na jejich stavu projevu. Předměty studia by měly být v ohrožení výsledku pod vyšetřováním na začátku studia kohorty; toto obvykle znamená, že oni by měli být nemoc volný když studium kohorty začne. Kohorta je následována přes čas zhodnotit jejich pozdnější výsledkový stav. Příklad studia kohorty by byl zkoumání kohorty kuřáků a nekuřáci přes čas odhadovat výskyt rakoviny plíce. Stejný 2x2 stůl je postaven jak s případovým kontrolním studiem. Nicméně, odhad bodu vytvářel je příbuzný riskovat (RR), který je pravděpodobnost nemoci pro osobu v vystavené skupině, Pe   =     /   (+ B) přes pravděpodobnost nemoci pro osobu ve skupině _unexposed, Pu   =   C   /   (C + D), tj. RR   =   Pe   /   Pu.

Jak s nebo, RR větší než 1 asociace přehlídek, kde závěr může být čten “ti s projevem byl více pravděpodobný, že dostane nemoc.”

Potenciální studia mají mnoho výhod přes případová kontrolní studia. RR je silnější účinková míra než nebo, jak nebo je jen názor na RR, protože opravdový dopad nemůže být spočítán v případovém kontrolním studiu kde předměty jsou vybrány založený na stavu nemoci. Temporality může být založen v potenciálním studiu a confounders jsou více snadno kontrolované pro. Nicméně, oni jsou více nákladní a tam je větší naděje na prohrávající podřízené pokračování založenému na období dlouhého času přes kterého kohorta je následována.

Vyšetřování vypuknutí

Platnost: přesnost a zaujatost

Náhodná chyba

Náhodná chyba je výsledek fluktuací kolem pravdivé hodnoty kvůli tomu, že ochutná proměnlivost. Náhodná chyba je právě to: náhodný. To může nastat během kolekce dat, kódování, převodu nebo analýzy. Příklady náhodné chyby obsahují: uboze formuloval otázky, nedorozumění v tlumočení individuální odpověď od zvláštního respondenta nebo tiskové chyby během kódování. Náhodná chyba ovlivní měření v přechodném, rozporuplném způsobu a to je nemožné korigovat pro náhodnou chybu.

Tam je náhodná chyba ve všech procedurách vzorkování. Toto je volaná výběrová chyba.

Preciznost v epidemiologických proměnných je míra náhodné chyby. Přesnost je také nepřímo příbuzná náhodné chybě, tak to se snížit náhodná chyba má zvětšit preciznost. Intervaly spolehlivosti jsou počítány demonstrovat preciznost poměrného rizika odhaduje. Užší interval spolehlivosti, přesnější poměrný rizikový odhad.

Tam jsou dva základní způsoby, jak redukovat náhodnou chybu v epidemiologickém výzkumu. První je zvětšit rozsah výběru studia. Jinými slovy, přidejte více podřízených vašemu studiu. Sekunda má snížit proměnlivost v měření ve studiu. Toto by mohlo být provedený použitím přesnějšího měřícího přístroje nebo tím, že zvětší množství měření.

Poznámka, to jestliže rozsah výběru nebo množství měření jsou zvýšení nebo přesnější měřící nástroj je koupen, ceny studia jsou obvykle zvýšené. Tam je obvykle neklidná rovnováha mezi potřebou adekvátní přesnosti a praktické záležitosti ceny studia.

Soustavná chyba

Soustavná chyba nebo zaujatost nastane, když tam je rozdíl mezi skutečnou cenou (v populaci) a pozorovanou hodnotou (ve studiu) od jakékoliv příčiny jiný než ochutnat proměnlivost. Příklad soustavné chyby je jestliže, unbeknown k vám, oximeter pulsu, který vy používáte je dán nesprávně a přidá dva důvody ke skutečné ceně každý čas měření je vzato. Měřící přístroj mohl být přesný ale ne přesný. Protože chyba se stane v každém případě, to je systematické. Závěry, které vy kreslíte založený na tom data budou ještě být nesprávná. Ale chyba může být reprodukována v budoucnosti (eg, tím, že používá stejný mis-nastavený přístroj).

Chyba v kódování, které ovlivní * všichni * odezvy pro to konkrétní otázka je další příklad soustavné chyby.

Platnost studia je závislá na míře soustavné chyby. Platnost je obvykle oddělena do dvou komponent:

• Interní platnost je závislá na množství chyby v měřeních, obsahujícího projevu, nemoci a vztahů mezi těmito proměnnými. Dobrá interní platnost naznačí nedostatek chyby při měření a navrhne, že závěry mohou být kresleny přinejmenším, zatímco oni se týkají předmětů v zkoumání.

• Externí platnost se týká procesu zevšeobecňovat zjištění studie k populaci od kterého vzorek byl kreslen (nebo dokonce za tou populací k více univerzálnímu sdělení). Toto vyžaduje chápání kterého podmínky jsou významné (nebo vedlejší) k zevšeobecňování. Interní platnost je jasně předpoklad pro externí platnost.

Výběrová zaujatost

Zaujatost výběru je jeden z tří druhů zaujatosti, která ohrožuje interní platnost studia. Zaujatost výběru je nesprávná míra účinku, který vyplývá ze systematického rozdílu ve vztahu mezi projevem a nemocí mezi těmi kdo být ve studiu a ti kdo by měl být ve studiu.

Jestliže jeden nebo více ochutnaných skupin přesně nereprezentuje populaci oni jsou zamýšlel reprezentovat, pak výsledky toho srovnání mohou být klamné.

Výběrová zaujatost může produkovat jeden overestimation nebo podceňování účinku měří. To může také vyvolat efekt když žádný vlastně existuje.

Příklad zaujatosti výběru je zaujatost dobrovolníka. Dobrovolníci nemohou být reprezentující opravdovou populaci. Oni mohou vystavovat projevy nebo výsledky, které mohou se liší od nonvolunteers (dobrovolníci eg inklinují být zdravější nebo oni mohou hledat studium protože oni už mají problém s nemocí být studován a chtít volnou léčbu).

Další druh zaujatosti výběru je způsoben non-respondenti. Například, ženy, které byly vystavené k politicky motivované pohlavní napadení může být strašnější účastnit se průzkumu měřit incidenty masového znásilnění než non-oběti, vést výzkumníky, aby podceňoval množství znásilnění.

To redukuje výběrovou zaujatost, vy byste měli vyvíjet se explicitní (objektivní) definice z vystavení a/nebo nemoc. Vy byste měli usilovat o vysoce míry účastnictví. Mít velkou vzorkovou velikost a náhodně vybírat respondenty tak že vy máte lepší šanci opravdově reprezentovat populaci.

Žurnály

Seznam žurnálů:

Deníky

• Americký žurnál Epidemiology
• Epidemiologic recenze
• Epidemiology (žurnál)
• Mezinárodní žurnál Epidemiology
• Anály Epidemiology
• Žurnál Epidemiology a zdraví komunity
• Evropský žurnál Epidemiology
• Objevující se témata v epidemiology
• Epidemiologic pohledy a inovace
• Eurosurveillance

Žurnály speciality

• Rakovina Epidemiology Biomarkers a prevence
• Genetický epidemiology (žurnál)
• Žurnál klinicky Epidemiology
• Paediatric Perinatal Epidemiology
• Epidemiology a nákaza
• Pharmacoepidemiology a bezpečí drogy

Oblasti

Fyziologií/nemoc

• Epidemiology infekční choroby
• Kardiovaskulární chorobné epidemiology
• Epidemiology rakoviny
• Neuroepidemiology
• Epidemiology stárnutí
• Ústní/zubní epidemiology
• Reprodukční epidemiology
• Otylost/diabetes epidemiology
• Ledvinové epidemiology
• Epidemiology zranění
• Psychiatrické epidemiology
• Veterinářské epidemiology
• Epidemiology zoonosis
• Respirační Epidemiology
• Pediatric Epidemiology
• Kvantitativní parasitology

Metodologickým přístupem

• Environmentální epidemiology
• Ekonomické epidemiology
• Klinické epidemiology
• Epidemiology konfliktu
• Genetické epidemiology
• Molekulární epidemiology
• Výživné epidemiology
• Sociální epidemiology
• Lifecourse epidemiology
• Epi vývoj metod / Biostatistics
• Meta-analýza
• Prostorové epidemiology
• Tele-epidemiology
• Biomarker epidemiology
• Pharmacoepidemiology
• Epidemiology základní péče
• Kontrola nákazy a epidemiology nemocnice
• Veřejné zdravotní praktické epidemiology
• Dozor epidemiology (klinický dozor)
• Nemoc Informatics

Viz též

Poznámky

Bibliografie

Externí odkazy